La distribution binomiale négative modélise le nombre d'essais nécessaires pour atteindre un nombre spécifié de succès dans une séquence d'essais de Bernoulli indépendants, chacun ayant la même probabilité de succès.
La fonction de masse de probabilité pour la distribution binomiale négative est :
\[P(X = n) = \binom{n-1}{r-1} p^r (1-p)^{n-r}\]
Où :
Calculons la probabilité d'obtenir 3 succès en 5 essais, avec une probabilité de succès de 0,4 :
Ce graphique illustre une distribution binomiale négative typique. La hauteur de chaque barre représente la probabilité d'atteindre le nombre requis de succès à ce nombre spécifique d'essais.
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