Ce sont des mesures statistiques fondamentales utilisées pour décrire et résumer un ensemble de données :
Moyenne : \(\bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}\)
Où \(\bar{x}\) est la moyenne, \(\sum\) signifie "somme de", \(x_i\) sont les valeurs individuelles, et \(n\) est le nombre total de valeurs.
Médiane : La valeur du milieu lorsque l'ensemble de données est ordonné (ou moyenne des deux valeurs du milieu si \(n\) est pair).
Mode : Pas de formule ; c'est la ou les valeur(s) la(les) plus fréquente(s) dans l'ensemble de données.
Étendue : \(R = x_{max} - x_{min}\)
Où \(R\) est l'étendue, \(x_{max}\) est la plus grande valeur, et \(x_{min}\) est la plus petite valeur.
Milieu : \(MR = \frac{x_{max} + x_{min}}{2}\)
Où \(MR\) est le milieu, \(x_{max}\) est la plus grande valeur, et \(x_{min}\) est la plus petite valeur.
Calculons ces mesures pour l'ensemble de données : 2, 4, 4, 6, 8, 10
This bar chart visualizes our example dataset. Each blue bar represents a data point. The colored dashed lines indicate different statistical measures:
This visual representation helps to understand the relationship between these different statistical measures and the distribution of the data points.
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